Loi de Poisson
Introduction :
"La loi de Poisson est une loi de probabilité discrète qui décrit le comportement du nombre d'événements se produisant dans un intervalle de temps fixé, si ces événements se produisent avec une fréquence moyenne ou espérance connue, et indépendamment du temps écoulé depuis l'événement précédent." Wikipedia
Applications et exemples :
Prévoir et estimer la probabilité d'événements rares.
Par exemple estimer le pourcentage de trains en retards, ou prévoir la charge de travail d'opérateurs de caisses.
Ce tutoriel vous présentera :
-Comment analyser des données suivant la loi de Poisson
-Comment tracer la fonction de densité
-Comment calculer les différentes probabilités des intervalles
-Comment calculer la probabilité de votre intervalle
-Comment faire une analyse DMAIC avec la loi de Poisson
-Comment utiliser le toolkit 6sigma
-Entre autres